양자컴퓨팅은 현재의 반도체 기술을 뛰어넘는 혁신적인 기술로, 복잡한 문제를 빠르게 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 최근 아이온큐, 엔비디아, 구글이 양자컴퓨팅 분야에서 협력하기로 하면서 이 기술의 발전에 큰 기대가 모아지고 있습니다. 최근 아이온큐는 급등세의 모습을 보여주고 있습니다만, 양자컴퓨터가 현실화 된다면 지금 이 가격보다 훨씬 높은곳에 있지 않을까 하는 생각입니다.
오늘은 양자컴퓨터를 위한 빅테크 기업들의 동향을 살펴 보도록 하겠습니다.
양자컴퓨팅이란 무엇인가?
양자컴퓨팅은 양자역학의 원리를 이용해 데이터를 처리하는 방식입니다. 기존 컴퓨터는 비트(bit)를 사용해 데이터를 0과 1로 표현하지만, 양자컴퓨터는 큐비트(qubit)를 사용해 0과 1을 동시에 가질 수 있습니다. 이러한 특성 덕분에 양자컴퓨터는 복잡한 계산을 훨씬 빠르게 수행할 수 있습니다.
아이온큐, 엔비디아, 구글의 협력
아이온큐, 엔비디아, 구글은 양자컴퓨팅 슈퍼컴퓨터 개발을 위해 협력하기로 했습니다. 구글의 AI 부서는 엔비디아의 슈퍼컴퓨터 에오스를 이용해 양자 프로세서가 작동하기 위한 물리적 환경을 모의실험할 예정입니다. 또한 아이온큐와 엔비디아는 쿠다 시스템을 연결해 양자컴퓨팅 슈퍼컴퓨터 개발에 협력할 계획입니다.
아이온큐 엔비디아 구글 "양자컴퓨팅 3자 동맹" - 글로벌이코노믹
아이온큐와 엔비디아 그리고 구글 등이 양자컴퓨팅 슈퍼컴 개발에서 공동보조를 맞추기로 했다.21일 뉴욕증시에 따르면 블룸버그통신은 구글의 양자 AI 부서가 엔비디아의 슈퍼컴퓨터 에오스(Eo
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협력의 필요성
양자 프로세서가 강력해질수록 실제 정보와 '소음'으로 불리는 간섭 현상을 구분하기 어려워지는 문제가 있습니다. 엔비디아는 이 부분에서 구글에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 협력의 형태는 엔비디아가 액셀러레이터 칩으로 구동되는 슈퍼컴퓨터를 제공하고, 이를 통해 양자 시스템상의 부품들이 어떻게 환경과 상호 작용하는지 모의실험하는 방식입니다.
양자컴퓨팅의 상업적 활용 가능성
구글 양자 AI 부서의 기프레 비달 연구원은 "소음을 억제하면서 양자 하드웨어의 규모를 키워야만 상업적으로 유용한 양자컴퓨터 개발이 가능하다"며 "(엔비디아 기술을 이용해) 점점 커지는 양자 칩의 설계에서 소음의 영향에 대해 탐구하고 있다"고 말했습니다. 양자컴퓨팅 분야는 양자역학을 이용해 현재의 반도체 기술 기반 제품보다 훨씬 빠른 기기를 만들어내는 것을 목표로 하지만 아직은 개발 초기 단계에 있습니다1.
슈퍼컴퓨팅 2024 컨퍼런스에서의 발표
엔비디아와 구글의 발표는 미국 애틀랜타에서 진행 중인 '슈퍼컴퓨팅 2024'(SC 2024) 컨퍼런스 행사에서 나왔습니다. 인공지능 반도체 대장주 엔비디아와 양자컴퓨팅의 리더 아이온큐는 반도체 처리 속도를 획기적으로 높이기 위한 "양자컴퓨팅 공동개발"에 나서고 있는 가운데 양자 컴퓨팅 및 네트워킹 산업에서 최초로 엔비디아 쿠다-Q(NVIDIA CUDA-Q) 플랫폼과 아이온큐 양자 컴퓨팅 하드웨어를 활용한 엔드투엔드 애플리케이션 워크플로우를 시연했습니다.
양자컴퓨팅의 상업적 응용
이번 성과는 양자 처리 장치(QPU)와 " NVIDIA CUDA-Q " 플랫폼의 가속화된 이질적 컴퓨팅 기능을 결합한 새로운 솔루션 개발로 받아들여지고 있습니다. 아이온큐는 2023년부터 비디아 쿠다 NVIDIA CUDA-Q를 지원해왔습니다. CUDA-Q는 QPU와 GPU를 하나의 워크플로우로 통합하고 프로그래밍할 수 있도록 돕는 하이브리드 양자-고전적 컴퓨팅 플랫폼입니다.
양자컴퓨팅의 미래
아이온큐는 최근 118개 특허를 보유한 큐비텍을 인수하면서 주가가 크게 올랐으나 그동안 너무 올랐다는 과열 경보가 나오면서 조정을 받고 있습니다. IonQ는 큐비텍 인수로 총 600개가 넘는 미국 및 국제적으로 발행된 특허를 보유하게 됩니다. IonQ의 엔지니어링 및 기술 담당 부사장인 팀 카스만은 "신규 특허는 IonQ의 연구 개발팀이 확장 가능하고 고성능의 엔터프라이즈급 시스템 생산에 큰 도움이 될 것"이라고 강조했습니다.
결론
양자컴퓨팅은 컴퓨터 과학, 물리학, 수학의 여러 측면으로 이루어진 종합적 분야로서 양자역학을 활용해 기존의 컴퓨터보다 빠르게 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 아이온큐, 엔비디아, 구글의 협력은 양자컴퓨팅 기술의 발전을 가속화하고, 상업적 응용 가능성을 높이는 중요한 발판이 될 것입니다. 앞으로 이들이 만들어낼 혁신적인 성과를 기대해 봅니다.